데이터 과학자라는 직업은 10여 년 전에 이미 미국에서 떠오르는 직업이었지만, 데이터 과학의 분야가 하나의 큰 직군이 될 거라고 예상한 사람은 많지 않았다. 현재 데이터 과학 직군은 크게 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 데이터 분석가 등으로 세분화되었고, 데이터 과학이 계속 진화하면서 새로운 전문 분야가 등장하고 있다. 데이터 과학자들은 데이터 해석, 처리, 분석을 통해 통찰력을 도출하고, 이를 바탕으로 예측 모델을 포함한 기계 학습 알고리즘을 개발할 수도 있다. 하지만 일반적으로 데이터 과학자의 주요 초점은 데이터 자체에서 의미 있는 정보를 추출하고 비즈니스 문제 해결을 위한 인사이트를 제공한다. 수많은 데이터가 매일 쌓이는 시대, AI를 효율적으로 활용하는 분야가 넓어지고 있는 시대에 데이터 과학자의 역할은 더 커지고 있으며, 수요는 더 증가할 것이다.